《我看見的世界：李飛飛自傳》——充滿傳奇色彩的科研人生

　　原標題：《我看見的世界：李飛飛自傳》——充滿傳奇色彩的科研人生

　　《我看見的世界：李飛飛自傳》：李飛飛著，趙燦譯；中信出版社出版。

　　《我看見的世界：李飛飛自傳》寫出了一個普通華人女性如何在困境中崛起、成長為世界頂級科學家的傳奇歷程。

　　李飛飛的人生開篇并不比我們順利，相反可以說頗為艱難：一家三口擠在一個狹小的一居室，她甚至一度只能睡在廚房過道；她的母親罹患嚴重心臟病，需要接受多次手術；她要在下課后去中餐館打工、做家政來補貼家用，如此堅持數年；上大學后，她發現洗衣房里有許多同學扔掉的衣服可以撿回來穿，就這樣解決了4年大學生活需要的衣服……

　　但是，痛苦的磨礪沒有讓李飛飛消沉，反而，她用刻苦、努力和天賦走出了一條充滿傳奇色彩的科研之路。她是第一個意識到大數據力量的人工智能科學家，并力排眾議，堅持領導創建了ImageNet這個包含1500萬張圖片的大型圖像數據庫，極大地推動了計算機視覺研究的發展。她的研究成果不僅在學術界產生深遠影響，也為工業界的許多應用提供了堅實基礎。

　　在閱讀的過程中，我感觸最深的是科學研究的極致和偉大。李飛飛在啟動ImageNet項目后，經歷很多次挫敗，各種各樣的困難紛至沓來，一次次眼看著努力付諸東流；項目好不容易完成后，還遭遇學術界的忽視和質疑。就是在這樣的無望中，李飛飛和團隊數年如一日，用真正的科學精神解決問題，在經歷了孤獨的煎熬后終見曙光。

　　在李飛飛發起舉辦的“ImageNet大型視覺識別挑戰賽”第三屆比賽上，杰弗里·辛頓團隊提交的算法——AlexNet圖片識別準確率高達85%，創造了計算機視覺領域的世界紀錄，讓世人見識到ImageNet的力量。這次比賽證明了辛頓堅持多年的神經網絡算法的價值，更證明了李飛飛關于計算機視覺的設想和研究路徑是正確的。如今，大數據已成為促進人工智能發展的關鍵力量，她的前瞻性思維推動了整個行業的前進。

　　李飛飛的經歷告訴我們，在科技領域，創新往往意味著要敢于挑戰傳統觀念，那些看似冷門的方向其實隱藏著巨大機會。科學研究很多時候就像行走在黑暗無邊的隧道，靈感降臨實屬不可測，人們要接受99%的失敗，也要知道，那僅僅1%的成功來臨的時刻，正是上天對無數艱難痛苦的最終回饋。

　　因“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”而獲得2024年諾貝爾物理學獎的杰弗里·辛頓，對李飛飛的成就做了最好的總結：“李飛飛是第一位真正理解大數據力量的計算機視覺研究人員，她的工作打開了深度學習的閘門，推動了人工智能技術的問世。”可以說，沒有李飛飛主持創建的ImageNet數據庫，就沒有新一輪深度學習革命，人工智能也不會在今天煥發無限生機。

　　2013年，李飛飛就任斯坦福大學人工智能實驗室第七任主任，也是首位擔任這一職務的女性。2019年，她開始擔任斯坦福大學以人為本人工智能研究院聯合院長，致力于研究、指導和開發以人為本的人工智能技術及應用，以改善人類的生存體驗。

　　《我看見的世界》不僅僅是一部女性科學家的自傳，更是一部人工智能發展的啟示錄。李飛飛用她的親身經歷，為我們展現了一位追求夢想、勇于創新的女性科學家的執著，更讓我們看到真正的科學精神如何促進人類發展、如何創造更美好的人類未來。每個普通讀者，都將從中汲取力量，照亮自己的人生道路。